Hermes Agent 定时任务：让 AI 在你熟睡时持续工作

只在你开口时才工作的 AI，有什么问题？

大多数 AI 工具是被动响应式的。你提问，它回答。你关掉对话，一切随之结束。除非你再次回来发问，否则什么都不会发生。

这种模式适合搜索，但并不适合你真正希望助手处理的事情：检查更新、监控变化、发送提醒、汇总报告，以及任何需要按计划重复执行的任务。

Hermes Agent 通过定时任务解决了这个问题。你描述你想要做什么、什么时候做，智能体负责完成一切。不需要写脚本，不需要背 cron 语法，也不需要额外的自动化工具。只需一句自然语言指令和一个时间计划。

定时任务究竟能做什么

Hermes 定时任务（基于 cronjob 工具构建）支持多种真实工作流，远不止简单的提醒。

晨间简报

告诉 Hermes 每天早晨整理一份摘要，并通过 Telegram 发给你：

每天早上 8 点，检查 Hacker News 的 AI 热门文章，查询马德里天气，并在 Telegram 上给我发一份简短简报。

Hermes 解析你的指令，使用网络搜索工具收集数据，整理成简报，推送到你的消息平台。你醒来就能看到有用的摘要，而不是一早打开五个 App。

内容与信息流监控

如果你关注特定博客、RSS 订阅或话题，可以让 Hermes 定期检查它们：

每 6 小时，检查这些订阅源中关于"AI 智能体"和"LLM 部署"的新文章，并发给我一份摘要。

blogwatcher 技能正是为此场景设计的。将它附加到 cron 任务后，Hermes 会在执行提示词前加载该技能的订阅检查逻辑。

服务器与基础设施检查

对于运行服务或管理项目的人：

每 2 小时，检查我的网站是否返回 200 状态码。如果没有，立即给我发一条 Telegram 消息。

这类任务本应自动运行。Hermes 执行检查，评估结果，只在出现需要关注的问题时才通知你。

周期性研究与报告

每周一早上 9 点，搜索关于"Hermes Agent"和"Nous Research"的新闻，并整理一份带链接的周报。

这对创业者、研究人员以及任何需要跟踪竞争格局的人都很有用。不再需要每周手动搜索，报告会自动整合后发到你手中。

如何设置定时任务

Hermes 提供三种创建定时任务的方式，最终都会使用相同的 cronjob 工具。

方式一：在对话中使用自然语言

最简单的方法。直接告诉 Hermes 你想要什么：

每天早上 9 点，给我发一份今天日程中即将到来的日历事件摘要。

Hermes 解析计划和任务，确认细节后创建任务。你不需要了解 cron 语法。

方式二：使用 /cron 命令

如需更精确的控制：

/cron add "every 2h" "Check server status and alert if down"
/cron add "0 9 * * *" "Morning briefing with AI news" --skill blogwatcher
/cron add "every 1h" "Check feeds and summarize new items" --skill blogwatcher --skill find-nearby

--skill 参数可为任务附加一个或多个技能。技能在提示词运行前加载，赋予 cron 任务访问专业知识与工作流的能力。

方式三：使用 CLI

在终端中操作：

hermes cron create "every 2h" "Check server status"
hermes cron create "0 9 * * *" "Morning AI news briefing" --skill blogwatcher

当你需要以编程方式创建任务或将其纳入初始化脚本时，这种方式最为合适。

管理运行中的任务

任务创建后，Hermes 提供完整的生命周期管理：

列出任务：hermes cron list 或询问"显示我的定时任务"
暂停任务：hermes cron pause <job_id> 或"暂停我的晨间简报"
恢复任务：hermes cron resume <job_id>
编辑任务：修改计划、提示词或关联技能，无需删除后重建
手动触发：立即运行一次任务，无需等待下次计划时间
删除任务：永久移除

这不是一个"一键启动、不管不顾"的系统。你对每个定时任务都有持续控制权，可以随时根据需要调整。

附带技能的 Cron 任务如何运作

最强大的模式是为定时任务附加技能。技能是一种可复用的知识文档，智能体按需加载。当 cron 任务附带了技能，智能体会在执行提示词之前先加载这些技能。

示例：

cronjob(
  action="create",
  skills=["blogwatcher", "find-nearby"],
  prompt="Look for new local events and interesting nearby places, then combine them into one short brief.",
  schedule="every 6h",
  name="Local brief",
)

这个任务运行时，Hermes 会加载 blogwatcher 技能（负责检查 RSS/Atom 订阅）和 find-nearby 技能（负责搜索本地地点）。提示词将两种能力合并为一份输出。

技能按你指定的顺序加载，提示词则作为叠加在这些技能之上的任务指令。

通过 context_from 串联多个任务

有时单个 cron 任务还不够。你可能希望一个轻量脚本每隔几分钟轮询一次 API，一个周期任务负责丰富这些数据，再有一个每日智能体任务同时接收两者的结果作为输入。Hermes 通过 context_from 参数直接支持这种模式。

context_from 告诉调度器，在当前任务的提示词中预置一个或多个前置任务的输出，让智能体能够将这些结果作为上下文来处理。

cronjob(
  action="create",
  schedule="0 8 * * *",
  context_from="price_poll_job_id,news_sweep_job_id",
  prompt="Using the price snapshot and news context above, write the morning digest.",
  name="Morning digest",
)

这样你就可以将工作拆分为多个小而专注的任务，而不是一个昂贵的大提示词。轻量轮询任务可以每 30 分钟运行一次，成本极低；周期步骤可以每小时配合一个技能运行；智能体步骤只在每天真正有内容时触发一次。

使用 [SILENT] 实现静默看门狗模式

默认情况下，每次 cron 运行都会将结果发送到任务创建时所在的位置。这对摘要和报告来说很好，但对看门狗场景来说却是错误的默认行为——你只希望在出现问题时才收到通知。

在 cron 输出前加上 [SILENT]，Hermes 就会在该次运行时抑制消息推送。本地审计日志仍会记录发生了什么，但不会发送任何消息。无论是否设置了该前缀，失败时始终会发送通知，因此你不会意外屏蔽真正的告警。

cronjob(
  action="create",
  schedule="every 2m",
  prompt="Check https://my-site.com. If status is 200, output [SILENT]. \
          Otherwise write a one-paragraph diagnosis: DNS, port, TLS, response body.",
  name="Site watchdog",
)

结果就是：收件箱保持干净。连续数天毫无动静，一旦真的出现问题，详细诊断信息立刻送达。

使用 no_agent 创建纯脚本任务

对于不需要推理能力的任务，调用 LLM 纯属浪费。心跳检测、API 轮询、文件同步——这些作为普通脚本运行更快、成本更低。Hermes 通过 no_agent=True 支持这种模式。

当你以 no_agent=True 创建 cron 任务时，调度器按计划运行你的脚本，并直接推送其标准输出。智能体不会唤醒，不消耗任何 token，不触发任何模型调用。

cronjob(
  action="create",
  schedule="every 30m",
  no_agent=True,
  script="crypto/fetch_prices.sh",
  name="Price poll",
)

这是任何流水线中高频、低成本部分的正确模式。将其与使用 context_from 的智能体驱动任务配合，就能在 LLM 真正创造价值的地方使用它，在它没有价值的地方直接用普通代码。

结果推送到哪里

Cron 任务的结果推送方式取决于任务创建的位置：

在 Telegram 中创建：结果以 Telegram 消息发送
在 Discord 中创建：结果发送到对应的 Discord 频道
在 CLI 中创建：结果记录在本地

你也可以在创建任务时明确配置推送目标，因此通过 CLI 创建的任务同样可以推送到 Telegram 或其他平台。

Cron 任务的能力边界

Hermes 设定了若干限制：

Cron 任务运行在全新的智能体会话中，不继承当前对话的上下文。
Cron 任务无法创建更多 cron 任务，这可以防止无限循环的调度失控。
任务可使用常规的静态工具列表，而非交互会话中的全部工具。

这些是有意为之的安全约束，目标是让执行过程可靠、可重复，且没有副作用。

对非技术用户意味着什么

定时任务是 Hermes 从"聊天机器人"跨越为"真正助手"的关键所在。聊天机器人回答问题；助手则主动处理事务。

如果你不是开发者，核心认知只有一条：你不需要写脚本，不需要配置 AWS Lambda，也不需要学习 Zapier。用自然语言描述任务，选择计划时间，Hermes 负责完成工作。

最常见的非技术使用场景包括：

每日简报（新闻、天气、日程）
内容监控（博客、订阅源、竞品网站）
提醒与跟进，推送到你常用的消息 App
周期性研究（周报、市场动态）
健康检查（我的网站还在线吗？部署成功了吗？）

所有这些都自动运行，不需要你打开终端，也不需要你记住去检查什么。

关于托管的问题

定时任务只有在 Hermes 运行时才能工作。如果智能体进程停止，cron 任务也会随之停止。这是选择托管服务最有力的理由之一：你的定时任务不应该依赖笔记本电脑保持开机，或者 VPS 保持在线。

Hermify 将你的智能体运行在持久化基础设施上，确保你的定时任务在设定的时间可靠执行。如果你想享受定时任务带来的自动化红利，又不想自行管理服务器，Hermify 正是为这个取舍而生。

立即上手

如果你已经在运行 Hermes，现在就可以创建你的第一个定时任务：

30 分钟后，提醒我检查构建状态。

这一行指令就能验证整个概念。从这里出发，你可以逐步扩展到每日简报、每周报告和完整的自动化工作流。

如果你还没有运行 Hermes，希望在不处理基础设施的情况下体验定时任务，立即使用 Hermify 上手，60 秒内让你的智能体运转起来。